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物联网分析大数据可判断某地是否发生流感

发布时间:2019-08-15 18:13:52

  物联的对象不仅包括实体的物理对象,虚拟的也是物联的对象。 国务院物联领导小组组长、中国工程院院士邬贺铨在第四届中国物联大会上讲到。

  过去人们所理解的物联是物物相连的,即internet of things,其实物联不仅是internet of things而是internet of everything,即任何物品都是物联的对象,这其中就包含了大量的虚拟对象。

  物联所需要感知的内容非常多,包括物联所收集的数据。物联在感知层每天所收集的数据量非常庞大,例如智慧城市中遍布城市各个角落的监控摄像头,每天都会产生大量的数据;还有智慧医疗中为病人所建立的健康档案,随着医疗技术的发展,很多人去医院需要做CT,病人做一次CT的数据量就达到了几十个GB,全国每年住院的已达到了两亿人次,而按照有关规定这些数据要保存50年以上。再如,我们每天上所使用的浏览器、搜索引擎、淘宝、微博、游戏等都会在络上留下痕迹并产生大量数据。因此,我们实际上已经进入了大数据时代。

  物联产生了大数据,而大数据将使物联更智慧、决策更科学。物联在感知层收集了大量的数据,通过对这些数据的分析做出决策。例如,最近发生的H7N9型禽流感,物联通过对搜索引擎的搜索数据进行分析,可以判断出一个地区是否发生了流感。当一个地区发生流感时,人们会增加对相关词汇的搜索量,微博、等社交平台上可能也会发表相关言论,从而流露出蛛丝马迹,物联通过对这些数据的分析和捕捉可以及时发现是否有流感发生,这种感知能力甚至可以先于卫生部门发布相关数据。又如,物联可以通过对个人电子健康档案的分析,有效了解各类疾病的发病率、分布情况以及发展趋势等信息。根据不同地区、不同时间的分布特点,可以对发病原因、发病人群作出判断,此外,物联对于环境的感知也可以帮助人们判断疾病与环境的关系。这样做出的决策将更科学也更有针对性,而这就是物联对虚拟数据的感知。

  类似的例子还有很多,可以说物联的感知可以应用到生产生活的各个方面。例如,最近发生的芦山地震,可以通过对数据的分析来判断哪里容易发生泥石流,从而有效做出预防;在交通方面,可以分析城市公交地铁乘客的刷卡记录等信息,来分析乘客的流量、去向,并对公交线路做出相应调整,从而改善城市的交通状况;此外,物联的感知能力对公众关心的食品安全、环境污染等问题也都可以发挥巨大的作用。

  物联产生了大数据,而大数据使物联的决策更科学、城市更智能,两者相辅相成、相互促进,将共同对人类社会的发展产生深远影响。

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